当静态的 “数据” 难以支撑精准决策，科学化、动态化的 HCP（指医生等医疗保健专业人士）管理便成为破局关键。值此行业痛点凸显之际，Veeva 中国重磅推出 AI 驱动的创新产品 ——Ultra HCP 360，以动态引擎实现 数据的 “自我进化”。
近期，Veeva 中国数据云副总裁赵骢（Monk Zhao）先生围绕数据管理革新如何重塑药企商业化效率展开深度解析。作为兼具临床医学背景与跨国药企商业化实战经验的 “双栖专家”，他的观点为行业带来了新的启发。
行业痛点：数据缺陷掣肘药企商业化
在医药行业，HCP360 数据管理早已不是新鲜话题，但多年来始终未能突破瓶颈。拥有13年生命科学领域经验的赵骢直指行业沉疴：“传统HCP 360方案长期面临数据不全、更新滞后、非头部医生缺失、脱离业务场景等痛点，导致‘话题热、落地冷’。”他解释，传统模式本质是“订单式生产”——企业预先选定一批目标医生，耗时收集静态数据入库。但当一线人员随机需要某位非名单内医生信息时，系统即刻失灵。
这种缺陷直接冲击业务。“若按理想数据设计营销模型，实际绝大多数医生信息不全；若按残缺数据设计模型，又难以支撑精准决策。”赵骢以药企多渠道营销为例指出，稀疏的数据覆盖导致分析样本量锐减，最终使数字化营销通路陷入僵局。更严峻的是，占中国470多万执业医师主体的非头部医生，因缺乏学术曝光，在传统系统中几乎“隐身”。大量区域级骨干医生虽有临床影响力，却因曝光度低而缺乏数据覆盖，形成 “盲区”。
此外，传统系统多为 “阅读理解式” 展示，用户需在不同平台间切换查询、分析、决策，操作繁琐导致使用效率低下，所有这些问题都直接制约着药企的商业化进程。
破局之道：Ultra HCP 的动态数据革命
面对行业痛点，Veeva 推出的 Ultra HCP 实现了从 “项目式交付” 到 “产品化服务” 的范式转变。其核心突破在于构建了全覆盖云端数据库，采用订阅制模式让企业可随时访问动态更新的HCP 的信息，解决 “名单之外无数据” 的难题。“这就像从‘DVD 租赁’升级为‘视频平台会员’，” 赵骢形象比喻，“企业不再需要预先确定观看清单，而是可以根据实时需求查看数据。”
更关键的是场景化整合能力。不同于传统系统的信息堆砌，Ultra HCP 360 将数据嵌入业务流程：当用户制定学术会议计划时，系统会自动筛选出符合科室领域、近期有相关研究发表、且与企业过往合作良好的医生名单，并同步显示其出诊时间、合作偏好等细节，实现 “数据找人” 而非 “人找数据”。
颠覆性的变革藏在细节里。赵骢以代表日常场景举例：“当医药代表制定拜访计划时，系统自动推送医生最新公开动态——比如昨天刚发表的肝病治疗观点，或上周在基层培训的现场视频。”这种深度集成将以往单一孤立的数据，转变成了更符合用户使用习惯且贴近实际业务场景需求的数据洞察：当药企需要筛选文章合作者，系统根据预设条件（领域相关性、历史产出、机构权重）直接输出候选人名单，省去传统“检索-分析-决策”的链条，有效提升了药企商业化效率。
合规底线：医学背景锻造的“安全阀”
在合规的监管环境下，数据合法性成为不可逾越的红线。在这一点上，赵骢的医学背景显露锋芒。“制药企业对医生数据管理的第一性需求就是合规，而非商业分析。”他直指行业误区。
近年来，药企对数据源合规性愈加重视。而Ultra HCP 360选择了一条艰难但干净的路：从设计之初就确立了自己的原则：不使用私有数据源、不购买个人信息、不依赖模糊授权的机构数据。
“医生数据的核心价值在于支撑合规运营，而非情报搜集。” 作为临床医学背景出身的管理者，赵骢深谙行业底线，“系统严格规避任何个人隐私信息。”赵骢指出，“Veeva的数据都可追溯至公开信息源头。” 像淘金者一样筛选河沙，而不是购买来路不明的金，Veeva的这种设计，赢得了众多跨国药企合规部门的普遍认可。
赵骢强调，产品数据来自公开可见的渠道，包括政府公示信息、学术期刊、医疗机构官网等。为确保合规性，Veeva中国严格遵循ISO 27001和ISO 27018标准的信息安全框架。ISO 27001建立了一个系统化且可验证的信息安全管理体系，涵盖了必要的组织结构、政策、规划、责任、实践、程序、流程和资源。ISO 27018是国际上关于云服务提供商隐私控制的实践准则。Veeva中国的业务运营严格遵守这些标准。
商业价值：从数据到决策的效能跃迁
作为Veeva 中国重磅推出 AI 驱动的创新产品 ，Ultra HCP 360致力于重构药企商业化效率。
Veeva的合作药企在新药上市中，借助其AI引擎实现精准医生筛选——系统解析药品说明书特征，在全量医生库中匹配潜在处方者，并分析核心群体治疗贡献度，帮助制定靶向市场策略。赵骢指出，这种能力依赖三个基础：全量覆盖、实时更新、基于单点计算的算法。
更深刻的变革在于客户互动模式。当代表预约医生拜访时，通过与Veeva本土化商业化解决方案 China CRM Suite系统的集成，自动推送该医生最新公开动态（如近期论文、学术报告），赋能高质量沟通。“这本质是对客户需求的深度理解，但这一切由AI自动完成。”赵骢解释，“真正的变革不在效率提升，而在决策逻辑进化。”
未来展望：AI 重塑生命科学数据管理范式
谈及技术趋势，赵骢认为未来 3-5 年，AI 将推动数据管理从 “schema on write” 走向 “schema on read”。传统模式要求信息按固定格式输入，而大模型技术可直接处理非结构化数据，自动从中提取关键信息并建立关联，这将使数据处理效率得到极大提升。
“就像从‘填字游戏’变为‘语音输入’” 赵骢解释道，“系统不再需要用户按模板填写信息，而是能从自由文本中理解语义，这将重构数据管理的工作方式。”Veeva 已在这一方向投入两年多的研发，其私有化部署的 AI 模型可在企业本地完成数据处理，既满足数据不出境的监管要求，又能利用大模型的语义理解能力，充分发挥数据的潜在价值。
随着医疗改革的深入，精细化运营成为药企共识。Ultra HCP 360 的推出不仅是一款产品的创新，更代表着行业从 “广撒网” 到 “精准滴灌” 的思维转变。正如赵骢所言：“数据的终极价值不是堆积信息，而是让每一个商业决策都有科学依据，这正是我们助力中国医药创新的核心使命。”