11月，美国初创公司BioPhy宣布获得450万美元（约合人民币3263万元）的融资。
本轮融资由Chelsea Clinton和Caroline Kassie的Metodora Ventures、Audere Capital和TRCM以及Spark Therapeutics的联合创始人eff Marrazzo领投。
据了解，BioPhy是一家药物识别技术服务提供商，正致力于改变有前途的药物的识别、开发和测试方式，专注于提高临床试验结果、降低失败率并加快开发新药的步伐，目标是提高全球医疗保健结果的质量。
BioPhy表示，它可以以80%的准确率预测临床试验的结果，有可能帮助制药公司识别最有前途的产品并更快地将其推向市场。
美国前总统克林顿和美国前国务卿希拉里之女Chelsea Clinton（切尔西·克林顿）是BioPhy的早期支持者之一，该公司本月推出了人工智能模型。
人工智能正在医疗保健领域迅速站稳脚跟，用于解释扫描、发现新药和管理电子记录等多种应用。
BioPhy首席执行官Dave Latshaw II表示，该工具旨在提高漫长且成本高昂的药物开发过程的效率。制药公司可以部署该工具来评估其整体产品组合，也可以使用它来改进单个药物的试验设计。
强生公司前高管、计算生物分子和化学工程师Latshaw表示，该模型在过去27个月对1,500多项药物试验进行的现场测试中得出了80%的预测率。
除了Chelsea Clinton的Metrodora Ventures之外，投资者还包括纽约的Audere Capital、迈阿密的TRCM Fund和费城基因治疗公司Spark Therapeutics的前首席执行官Jeff Marrazzo。
Metrodora将自己描述为“一家具有价值观意识的风险投资公司，支持健康和学习领域的早期企业”。
随着人工智能在医疗保健领域的应用不断扩展，一些工具正在开发中。例如，密歇根大学研究人员在2021年发现，一个模型预测18%的住院患者会患上败血症（一种严重的炎症性疾病），但大多数人实际上并没有这样做。
俄亥俄州立大学医学院生物伦理学助理教授Naomi Scheinerman表示，利用人工智能指导药物开发（BioPhy所追求的概念）具有潜力。但她警告说，这样的工具可能会鼓励公司坚持使用经过验证的药物类别，而牺牲可能满足未满足需求的新方法。
当被问及Scheinerman提出的问题时，Latshaw表示，该模型能够评估新型药物和现有药物类别，因为它是根据所有三个测试阶段的超过450,000项已完成试验的数据进行“训练”的。
Latshaw说：“在做出预测时，该模型考虑了试验地点、患者群体以及方案是否合适等因素。结果以透明的方式提供，因此客户可以看到哪些数据输入导致特定药物试验获得好评，或者在很大一部分情况下获得反对。”
Latshaw于2019年底与Steven Truong和神经外科医生Dan Sciubba共同创立了BioPhy。三人是在沃顿商学院EMBA项目的学生时期相识的。
BioPhy总部位于One Liberty Place，拥有10名员工，并计划到2024年底将这一数字增加一倍。